小程序分析

小程序作为一个与消费者进行互动的载体，通常会产生大量的用户行为数据。因此TP系统通过对小程序埋点的方式，对用户数据进行跟踪和记录，再按照不同维度来进行查询，最后通过可视化报表的方式进行展示，来实现快速决策分析的能力，从而更好的检测、分析、优化小程序的运营情况。在小程序分析模块中可以查看以下类型的会员数据：

• 基于新增类型、转化场景分析小程序会员新增趋势
• 基于用户类型分析小程序访问人数新增趋势
• 基于打开来源分析小程序打开次数新增趋势
• 基于页面访问排行分析小程序访问页面数新增趋势

1. 新增小程序会员

当前商管成员管辖范围内商场，在指定时段新增小程序维度的会员数据。小程序会员是指以小程序维度开卡成为会员的数据。例如同一个用户分别在支付宝、抖音、微信三端进行了开卡，即表示这个用户分别成为了支付宝、抖音、微信小程序会员。在统计新增小程序会员数据时将会被计算为3次。

• 单商场与多商场的页面主要区别在于多商场页面中是汇总各商场的统计值，而单商场的页面中汇总的数据是仅当前商场的数据。

• 可分别点击查看抖音/小红书/微信/支付宝四端的新增小程序会员数据
• 可对新增类型为开卡还是绑卡进行数据对比
• 总新增=抖音新增+微信新增+支付宝新增+小红书新增
• 总新增=新增开卡+新增绑卡
  • 新增开卡：在TP系统中无此用户的会员数据，该用户首次使用小程序进行开卡，会被记为新增开卡会员
  • 新增绑卡：在TP系统中存在此用户的会员数据，该用户使用不同平台的小程序进行开卡，会被记为新增绑卡会员（例：一顾客已在微信小程序中开卡成为会员，后又在支付宝小程序中开卡时便称之为绑卡）
• 对于多商场项目，支持对各商场新增排行数据进行按从大到小、从小到大进行排序

2. 访问人数

当前商管成员管辖范围内的商场，在指定时段的小程序用户访问人数。包含会员访问量、非会员访问量，以及各平台小程序的访问数据，且数据单日去重。

• 趋势分析图中支持对用户类型（会员和非会员），访问平台（抖音/支付宝/微信/小红书）进行对比

• 多商场项目可查看各商场中访问人数，其中总访问人数包含会员和非会员
• 支持对访问数据进行下载
• 多商场项目支持对各商场访问数据进行按从大到小、从小到大进行排序

3. 打开次数

当前商管成员管辖范围内商场，在指定时段的小程序打开次数。

• 趋势分析图中支持对访问平台进行对比展示，并展示汇总和各平台数据

• 当有多商场权限时，可查看各商场打开次数排行

4. 页面访问量

当前商管成员管辖范围内商场，在指定时段的不同小程序端的访问量

• 趋势分析中支持对访问平台数据对比，并汇总展示总页面访问量及各平台的页面访问量

• 当有多商场权限时，可查看各商场页面访问量排行

5. 打开次数推广渠道分布

单个商场在指定时段的小程序打开次数推广渠道分布。将推广渠道及渠道明细创建完后，添加至链接或者二维码中，用户通过链接/二维码进入小程序后即会生成对应的打开次数推广渠道分布数据。

6. 会员转化场景分布

用户通过对应的小程序页面开卡成为会员时，即会生成会员转化场景的数据。会员转化场景包含：智慧停车、会员中心、开卡引导、有价券、自助积分、活动报名、会员码、闪电买单、免费券、权益卡、停车券领取、天将盲盒、幸运盲盒机、问卷表单等

7. 打开来源分布

用户打开小程序的来源分布，不同平台小程序会有不同的来源，例如抖音端会有顾客主访、平台流量、营销访问、线下物料等来源。每一种来源又会细化具体的来源，例如顾客主访中就包含通过综合搜索-小程序入口、全局扫一扫、个人主页搜索小程序入口、我的小程序等具体入口。

8. 页面访问排行

用户访问小程序页面数据，并对其进行排序。